导语
AI正成为各行业重要的创新引擎。高等院校作为基础研究的主力军与重大科技突破的策源地，如何借力AI实现高质量发展？华为“100+行业智能化转型故事” 第135期，我们走进上海交通大学（以下简称“上海交大”），了解上海交大如何携手华为成功打造智慧科研新范式，以AI赋能再造智慧校园管理新格局。
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面向未来，上海交大与华为将持续深化战略合作，构建一个可持续、自进化、世界级的AI应用生态圈，共同探索“AI+教学、科研、管理”等场景的协同创新。上海交大将以开放的胸怀，与华为等产业界伙伴并肩同行，向新出发，在积累中成就卓越，绘制高等教育数智化新蓝图。
上海交通大学常务副校长
奚立峰教授
上海交大是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一，前身为1896年创办的南洋公学。经过130年的不懈努力，上海交大已经建设成为一所“综合性、创新型、国际化”的国内一流、国际知名大学。
当前，人工智能是国家战略，在“人工智能+”浪潮的推动下，高校正成为人工智能技术创新与人才培养的重要阵地。上海交大推出了“AI十条”校级战略，聚焦人工智能学科跃升、AI For Science种子计划、AI专项行动、智慧文科建设提升、AI For Engineering计划等。
“致远一号”算力工厂：
国内高校最大的智算平台
人工智能、大数据等创新ICT技术融入教育行业，助力教学创新、提升人才培养的效率和质量，已经成为全球各国共同关注的焦点。传统的理论教学模式已经很难满足产业对复合型人才的需求，而以人工智能为抓手的实训教学正是联接理论与实践的桥梁。
作为一所拥有40个学院/直属系、13家附属医院、13个直属研究平台、77个本科专业、50000名在校生的百年院校，上海交大“AI十条”校级战略首先面对的挑战是算力需求的快速增长：学校科研计算已覆盖大部分学科大类，500多门教学课程已进行AI化转型，校级计算平台的利用率常年超90%、已接近饱和。
2025年，上海交大携手生态伙伴建设“致远一号”智算平台。依托昇腾AI、鲲鹏服务器、ModelArts AI开发平台等软硬件设施及合作伙伴的技术积累，“致远一号”以633P算力、13P存储容量等关键性能指标，成为国内高校最大的智算平台。自2024年12月启动，用时不到一年，完成千卡昇腾集群本地部署和云上千卡规模化应用，实现数据资源、算力资源的高效流转，可支持千亿参数级大模型训练任务。为进一步降低算力使用门槛、实现资源普惠，“致远一号”整体接入“交我算”校级计算平台服务体系，以高效、集约的方式，解决了高校计算设施建设中的诸多弊端，面向全校师生提供算力申请、任务管理、账号接入等一站式服务，为师生提供开箱即用的AI应用服务，覆盖科研训练、教学实训、课程实验全链条，让AI算力像“水电网”一样成为基础科研设施，成为上海交大名副其实的“超级算力工厂”。
面对日益复杂化、多元化、精细化的教育与科研需求，上海交大基于教学和科研的场景化应用，对计算、存储、网络进行升级优化，迈向“算的快”、“存的省”、“用得好”。
在技术侧，需要结合前沿技术，打造高效、安全的高性能存储中心与算力集群；在应用侧，需要整合软件生态，达成数据资源统一调度，算力资源统一管理；在运维侧，需要构筑可视化、简约化的运维体系，降低运维复杂度，提升系统可用性。
数智升级新方向
聚力存算新变革
上海交大需要对现有的IT支撑体系进行结构性变革——垂直拆分计算基础设施，让存储资源与算力资源从混合转向并行。
在这一背景下，上海交大引入华为人工智能云平台、科研计算解决方案，以“融合、分层、分区”为核心关键词构建先进数据存力，围绕硬件环境、算力资源进行全面更迭，在相互隔离、互不影响的前提下，确保数据资源的互联互通与算力资源的高效流转。
在人工智能云平台上，上海交大实现了大规模昇腾算力集群的纳管，具备千卡集群高并发训练管理能力，有效保障了千亿参数大模型训练的稳定性与可靠性。依托华为云ModelArts模型训练测试部署一体化研发平台，上海交大借助其领先的技术架构和算法设计、丰富的模型训练和优化能力，实现了业界领先的千卡集群训练线性度，并集成了集群故障快速恢复与AI作业任务自动恢复能力，为深入开展新一代人工智能底层架构的基础研究及多学科交叉的应用研究打下坚实基础。
在算力硬件资源上，上海交大以鲲鹏ARM高性能处理器为核心构建高性能计算基座，同步搭载昇腾AI训练服务器，形成异构融合的多元算力架构。同时，上海交大整合CPU、NPU、FPGA等多种处理器资源，引入智能调度算法，实时监测各节点负载情况，并依据不同应用场景的计算特性动态分配算力，避免资源闲置与过载现象的发生，使算力资源得以高效流转利用。
在存储硬件资源上，上海交大基于华为OceanStor Pacific分布式存储，精心规划并部署了高性能和高容量分布式存储集群，满足海量多类型数据的高速存取需求。针对不同业务场景的数据特点，如教学课件、科研实验数据、语言学习资料等，设计了差异化的存储策略——频繁访问的热点数据，置于高速缓存层，实现毫秒级响应；而冷数据则存储于大容量低成本介质中，优化整体存储成本。
AI赋能
百年院校创新发展、向新图强
华为科研计算解决方案的引入，助力上海交大“交我算”平台建设迈入崭新阶段——通过高效部署DeepSeek大模型，实现高并发场景下的性能突破，大模型推理的经济部署与能效跃升，全面赋能教学、科研、管理等场景。要把计算平台用好，专业化的计算人才队伍是关键。上海交大组建了近30位核心成员的计算服务团队，形成了计算服务“交大模式”。
AI科研辅助方面，践行以“计算+X”为理念的智慧科研新范式。“交我算”的多元算力基座，以及30余人组成的国内高校最大的计算服务团队，有力支撑了上海交大的理工生医文全领域的高水平科研成果。
AI助管服方面，上海交大基于华为园区网络智能体和DeepSeek大模型的构建了“大数据+大模型=大运维”的智慧运维体系，助力网络运维管理服务从信息化迈向智能化。该实践获得“IPv6技术应用创新大赛”自智网络赛道一等奖，为全球高校网络建设树立了示范样本。上海交大自主研发的“交我办”APP、“数字员工”等应用，实现了办事线上化、AI语音交互、鸿蒙适配等功能，成为服务师生的超级掌上办事厅。校园治理智能化之路稳步前行，为师生提供了更加便捷、高效的服务。
AI编程辅助方面，能够在学生输入代码的同时，即时反馈潜在问题，减少调试时间；AI知识问答方面，能够快速理解用户的问题意图，并从海量知识中精准抽取相关信息进行回答；AI论文速读方面，能够利用先进的自然语言处理技术和文本挖掘算法，实现对学术论文内容的快速解析与摘要生成。
上海交大常务副校长奚立峰表示：“面向未来，上海交大与华为将持续深化战略合作，构建一个可持续、自进化、世界级的AI应用生态圈，共同探索‘AI+教学、科研、管理’等场景的协同创新。上海交大将以开放的胸怀，与华为等产业界伙伴并肩同行，向新出发，在积累中成就卓越，绘制高等教育数智化新蓝图。”
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